Anonim
Kredit: Milles Studio / Shutterstock

Mnoho lidí stále spojuje umělou inteligenci s dystopiemi sci-fi, ale tato charakterizace slábne, jak se umělá inteligence vyvíjí a stává se běžnějším v našem každodenním životě. Umělá inteligence je dnes jméno domácnosti (a někdy i přítomnost domácnosti - ahoj, Alexo!).

Přijetí umělé inteligence v běžné společnosti je nový jev, není to nový koncept. Moderní pole umělé inteligence vzniklo v roce 1956, ale trvalo několik desetiletí práce, než bylo dosaženo významného pokroku směrem k vývoji systému umělé inteligence a jeho technologické realitě.

V podnikání má umělá inteligence široké využití. Ve skutečnosti většina z nás denně komunikuje s umělou inteligencí v nějaké formě. Umělá inteligence již narušuje prakticky každý obchodní proces v každém průmyslovém odvětví, od světských po úchvatné. Jak se technologie umělé inteligence rozšiřují, stávají se nezbytností pro podniky, které si chtějí udržet konkurenční výhodu.

Co je to umělá inteligence?

Předtím, než se podíváme na to, jak technologie umělé inteligence ovlivňují obchodní svět, je důležité tento pojem definovat. „Umělá inteligence“je široký a obecný pojem, který se vztahuje na jakýkoli typ počítačového softwaru, který se zabývá lidskými činnostmi, včetně učení, plánování a řešení problémů. Volání „umělé inteligence“konkrétních aplikací je jako nazývat „Honda Accord 2013“jako „vozidlo“- je to technicky správné, ale nepokrývá žádné ze specifik. Abychom pochopili, jaký typ umělé inteligence v podnikání převládá, musíme kopat hlouběji.

Strojové učení

Strojové učení je dnes jedním z nejčastějších typů umělé inteligence ve vývoji pro obchodní účely. Strojové učení se používá především k rychlému zpracování velkého množství dat. Tyto typy umělé inteligence jsou algoritmy, které se zdají se postupem času „učí“a zlepšují se tím, co dělají častěji. Naplňte algoritmus strojového učení více dat a jeho modelování by se mělo zlepšit. Strojové učení je užitečné pro uvedení obrovských datových toků - stále více zachycených připojenými zařízeními a internetem věcí - do stravitelného kontextu pro člověka.

Pokud například spravujete výrobní závod, vaše zařízení je pravděpodobně připojeno k síti. Připojená zařízení dodávají do centrálního umístění neustálý tok dat o funkčnosti, produkci a další. Bohužel, je to příliš mnoho údajů, aby se člověk mohl kdy proběhnout, ai kdyby to dokázali, pravděpodobně by většinu vzorců postrádali. Strojové učení může rychle analyzovat data, jak přicházejí, a identifikovat vzorce a anomálie. Pokud stroj ve výrobním závodě pracuje se sníženou kapacitou, algoritmus strojového učení to může chytit a upozornit tvůrce rozhodnutí, že je čas vyslat tým preventivní údržby.

Strojové učení je však také poměrně širokou kategorií. Rozvoj umělých neuronových sítí, vzájemně propojené sítě uzlů umělé inteligence, vedl ke vzniku tzv. Hlubokého učení.

Hluboké učení

Hluboké učení je ještě konkrétnější verzí strojového učení, které se spoléhá na neuronové sítě, aby se zapojily do nelineárního uvažování. Hluboké učení je rozhodující pro provádění pokročilejších funkcí, jako je odhalování podvodů. Může to provést analýzou širokého spektra faktorů najednou. Například k tomu, aby auta s vlastním pohonem fungovala, je třeba identifikovat, analyzovat a reagovat na ně hned několik faktorů. Algoritmy pro hluboké učení se používají k tomu, aby autům s vlastním řízením pomohly kontextovat informace shromážděné jejich senzory, jako je vzdálenost jiných objektů, rychlost, jakou se pohybují, a předpověď, kde budou za 5-10 sekund. Všechny tyto informace jsou počítány vedle sebe, aby pomohly autosedačce při rozhodování o tom, kdy změnit jízdní pruh.

Hluboké učení má v podnikání velké sliby a pravděpodobně bude brzy brzy běžněji využíváno. Algoritmy staršího strojového učení mají tendenci ustálit se ve své schopnosti, jakmile bylo zachyceno určité množství dat, ale hluboké modely učení stále zlepšují svůj výkon, jak se přijímá více dat. Díky tomu jsou modely hlubokého učení mnohem škálovatelnější a podrobnější; můžete dokonce říci, že hluboké modely učení jsou mnohem nezávislejší.

Umělá inteligence a podnikání dnes

Namísto toho, aby umělá inteligence sloužila jako náhrada za lidskou inteligenci a vynalézavost, je obecně považována za podpůrný nástroj. Ačkoli umělá inteligence má v současné době obtížné dokončit úkoly v oblasti zdravého rozumu v reálném světě, je zběhlá ve zpracování a analýze datových toků mnohem rychleji, než by mohl lidský mozek. Software pro umělou inteligenci se pak může vrátit se syntetizovanými akcemi a představit je lidskému uživateli. Tímto způsobem mohou lidé používat umělou inteligenci, aby pomohli zviditelnit možné důsledky každé akce a zefektivnit rozhodovací proces.

„Umělá inteligence je druh druhého příchodu softwaru, “řekl Amir Husain, zakladatel a generální ředitel společnosti SparkCognition pro strojové učení. „Je to forma softwaru, která se rozhoduje sama o sobě, je schopna jednat i v situacích, které programátoři nepředpokládají. Umělá inteligence má oproti tradičnímu softwaru širší prostor pro rozhodování.“

Díky těmto vlastnostem je umělá inteligence vysoce cenná v mnoha průmyslových odvětvích, ať už jde pouze o to, aby návštěvníkům a zaměstnancům pomohla účinně se orientovat v podnikovém kampusu nebo provádět tak složitý úkol, jako je sledování větrné turbíny, aby předpověděla, kdy bude třeba opravit.

Strojové učení se často používá v systémech, které zachycují obrovské množství dat. Například inteligentní systémy řízení energie shromažďují data ze senzorů připojených k různým aktivům. Travy dat jsou pak kontextovány algoritmy strojového učení a dodávány lidem s rozhodovací pravomocí, aby lépe porozuměli požadavkům na využití energie a údržbu.

Umělá inteligence je dokonce nezbytným spojencem, pokud jde o hledání děr v obraně počítačové sítě, řekl Husain.

„Opravdu nemůžete mít dostatek odborníků na kybernetickou bezpečnost, aby se na tyto problémy podívali z důvodu rozsahu a rostoucí složitosti, “řekl. "Umělá inteligence zde hraje stále větší roli."

Umělá inteligence také mění systémy řízení vztahů se zákazníky (CRM). Software jako Salesforce nebo Zoho vyžaduje těžký zásah člověka, aby byl aktuální a přesný. Když ale na tyto platformy aplikujete umělou inteligenci, normální systém CRM se změní na samoaktualizující se automaticky opravující systém, který pro vás zůstává na vrcholu správy vztahů. [Pro ty ve zcela nových společnostech si přečtěte naši zprávu o nástrojích CRM pro startupy . ]

Další příklad všestrannosti umělé inteligence je ve finančním sektoru. Dr. Hossein Rahnama, zakladatel a generální ředitel concierge společnosti umělé inteligence Flybits a hostující profesor na Massachusetts Institute of Technology, spolupracoval s TD Bank na integraci umělé inteligence do běžných bankovních operací, jako jsou hypoteční úvěry.

"Pokud používáte tuto technologii, máte-li hypotéku v bance a je připraveno ji obnovit za 90 dní nebo méně … pokud jdete po pobočce, dostanete personalizovanou zprávu, která vás vyzve, abyste šli do pobočky a obnovili nákup, " Řekla Rahnama. "Pokud se díváte na nemovitost na prodej a trávíte tam více než 10 minut, pošle vám možnou nabídku hypotéky."

"Už neočekáváme, že uživatel bude neustále ve vyhledávacím poli Googling, co potřebuje, " dodal. "Paradigma se mění v tom, jak správné informace najdou správného uživatele ve správný čas."

Budoucnost umělé inteligence

Jak by tedy umělá inteligence mohla být použita v budoucnosti? Těžko říci, jak se bude technologie vyvíjet, ale většina odborníků vidí, že tyto „běžné“úkoly jsou pro počítače ještě snazší. To znamená, že roboti se stanou nesmírně užitečnými v každodenním životě.

„AI začíná dělat to, co bylo kdysi považováno za nemožné, jako auta bez řidiče, “řekl Russell Glenister, generální ředitel a zakladatel Curation Zone. „Auta bez řidiče jsou skutečností pouze díky přístupu k tréninkovým datům a rychlým GPU, což jsou klíčové předpoklady. K trénování aut bez řidiče je zapotřebí obrovské množství přesných údajů a rychlost je klíčová pro provedení školení. Před pěti lety, procesory byly příliš pomalé, ale zavedení GPU to vše umožnilo. “

Glenister uvedl, že GPU se zrychlí a zdokonalí aplikace softwaru umělé inteligence napříč deskou.

"Rychlé procesy a spousta čistých dat jsou klíčem k úspěchu AI, " řekl.

Jiní analytici, jako spoluzakladatel a technický ředitel společnosti Nara Logics Dr. Nathan Wilson, uvedli, že vidí umělou inteligenci na vrcholu revolučních známých činností, jako je stravování. Wilson předpověděl, že umělou inteligenci by mohla využít restaurace, například při rozhodování, jakou hudbu hrát na základě zájmů přítomných hostů. Umělá inteligence může dokonce změnit vzhled tapety na základě toho, co technologie předvídá estetické preference davu.

Pokud to pro vás není dost daleko, Rahnama předpověděla, že umělá inteligence vyvede digitální technologii z dvourozměrné formy uvězněné na obrazovce, na kterou si lidé zvykli. Místo toho se primární uživatelské rozhraní stane fyzickým prostředím obklopujícím jednotlivce.

„Vždy jsme se spoléhali na dvourozměrný displej, abychom mohli hrát hru nebo interagovat s webovou stránkou nebo číst elektronickou knihu, “řekla Rahnama. „Co se nyní stane s umělou inteligencí a kombinací [internetu věcí] je, že displej nebude hlavním rozhraním - prostředí bude. Uvidíte lidi, kteří kolem nich navrhují zážitky, ať už jsou ve spojení budovy nebo propojené zasedací místnosti. Budou to 3D zážitky, které můžete skutečně cítit. “[Interakce s digitálním překryvem ve vašem bezprostředním prostředí? Zní to jako práce pro rozšířenou realitu.]

Co pro pracovníka znamená umělá inteligence?

Se všemi těmito novými případy použití umělé inteligence přichází skličující otázka, zda stroje donutí lidi k zastaralosti. Porota je stále mimo: Někteří odborníci vehementně popírají, že umělá inteligence automatizuje tolik pracovních míst, že se miliony lidí ocitnou nezaměstnaní, zatímco jiní odborníci to považují za naléhavý problém.

„Struktura pracovní síly se mění, ale nemyslím si, že umělá inteligence v zásadě nahrazuje pracovní místa, “řekla Rahnama. „To nám umožňuje skutečně vytvořit znalostní ekonomiku a využít to, abychom vytvořili lepší automatizaci pro lepší formu života. Může to být trochu teoretické, ale myslím, že pokud se budete muset starat o umělou inteligenci a roboty, které nahradí naše pracovní místa., pravděpodobně jde o algoritmy, které nahrazují bílé límečky, jako jsou obchodní analytici, správci hedgeových fondů a právníci. “

Wilson řekl, že posun směrem k systémům založeným na umělé inteligenci pravděpodobně způsobí, že ekonomika přidá pracovní místa, která usnadní přechod.

„Umělá inteligence vytvoří více bohatství, než zničí, “řekl Wilson, „ale nebude to spravedlivě rozdělováno, zejména na začátku. Změny budou pociťovány podprahově a nebudou zjevné. [Například daňový účetní nebude den obdrží růžový lístek a setká se s robotem, který teď bude sedět u svého stolu. Naopak, až příště daňový účetní požádá o práci, bude trochu těžší najít jednoho. ““

Wilson řekl, že očekává, že umělá inteligence na pracovišti roztřídí dlouhodobé pracovní toky a vytvoří mnoho lidských pracovních míst k integraci těchto pracovních toků. Jiní odborníci, jako je Husain, si nejsou jisti, odkud nová pracovní místa pocházejí, jakmile se umělá inteligence stane všudypřítomnou.

„[V minulosti] existovaly příležitosti k přechodu od zemědělství k výrobě ke službám, “řekl Husain. "Teď to tak není. Proč? Průmysl byl úplně robotizovaný a my vidíme, že automatizace dává ekonomicky větší smysl."

Husain poukázal na příklady samohybných nákladních automobilů a conciergů umělé inteligence, jako jsou Siri a Cortana, a uvedl, že jakmile se tyto technologie zlepší, rozšířené používání by mohlo vyloučit až 8 milionů pracovních míst pouze v USA.

„Až začnou všechny tyto práce odcházet, musíme se zeptat:„ Co je to, co nás dělá produktivními? Co to znamená produktivita? “Řekl Husain. "Nyní čelíme měnící se realitě a zpochybňujeme základní předpoklady společnosti. Musíme o tom opravdu přemýšlet a rozhodnout se, co nás činí produktivními a jaká je hodnota lidí ve společnosti. Musíme tuto debatu vést a mít ji rychle, protože technologie na nás nebude čekat. “

Ať už je růžová nebo skalnatá, budoucnost přichází rychle a umělá inteligence bude její součástí. Jak se tato technologie vyvíjí, svět uvidí nové startupy, četné podnikové aplikace a použití spotřebiteli, stejně jako přemístění určitých pracovních míst a vytvoření zcela nových. Spolu s internetem věcí má umělá inteligence potenciál dramaticky předělat ekonomiku, ale její přesný dopad je třeba ještě vidět.